학부생의학부연구생22 학부연구생 - 또 미룬 56주차 회고록 3달만에 작성하는 학부연구생 회고록 🥽 회고록을 미루고 미루다가 거의 3달만에 작성하게 되는데, 폭풍 같은 3학년을 마치고 해외 인턴쉽 프로젝트도 끝나고 ( 떨어졌지만...) 마침내 여유가 생겨 이렇게 작성하게 된다. 그동안의 바쁨은 나의 캘린더로 대신 설명이...가능할 것이라 생각한다. 잘 보일지는 모르겠으나 거의 꽉꽉 채워진 나의 캘린더이고, 꽤나...엄청.....많이 바쁜...? 하루하루를 보냈다는 것을 알 수 있다. 아무튼 회고록을 미룬 이유는 이러하고, 3달간...? 잘 기억은 안나지만, 그래도 열심히 차근차근 풀어 보도록 하겠다. 연구실 과제 ( OpenMMlab ) 🎈 연구실에서 진행 중이던 super resultion 과제는 얼마전에 거의 마무리를 지었고, 선배님들께서 보고서, 포스터, 논.. 2023. 2. 3. [IEEE IGARSS 2021] ATTENTION BASED SEMANTIC SEGMENTATION ON UAV DATASET FOR NATURALDISASTER DAMAGE ASSESSMENT 논문 리뷰 # 세미나 일정 : 2023 / 01 / 27 # 목적 : LPCV 대회 참가를 위한 study 틀린점이 있다면 댓글 남겨주시면 감사합니다 (❁´◡`❁) IMFORMATION 본 논문은 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 에 publish 된 논문이다. 논문의 저자는 메릴렌드 볼티모어 카운티 대학의 computer vision lab (BINA LAB) 에서 박사과정 진행중인 학생이며, 이전 연구에서 이와 유사한 연구를 진행 하였다. 이전 연구를 살펴본 결과 본 연구는 후속 연구라 생각된다. TMI 본 논문을 study 한 이유는 올해 4학년에 진학하며 졸업프로젝트를 내가 속해있는 연구실의 교수님 과제를 진행하게 되었는.. 2023. 1. 30. 학부연구생 - 미루고 미룬 41주차 회고록 미루고 미룬 41주차 회고록을 작성합니다아 (❁´◡`❁) 거의 2달이 지난 회고록 마지막 회고록 작성 일지를 확인해 보니 33주차 회고록을 작성했던것을 확인 했다. 거의 8주차가 지나서 회고록을 작성하려고 하니 생각보다 글이 안써진다..일단 8주나 지나서 작성하는 이유, 변명아닌 변명을 하자면 매우 바빴다....! 학부 공부와 쏟아지는 과제들, 연구실 과제 등등 다양한 일들이 나에게 쏟아졌는데 겨우겨우 중간고사가 끝나고 여유가 생겨 이렇게 작성하게 된다. 본 게시물은 나의 일상이 아닌 학부연구생의 회고이므로, 일상에 대해선 다음에 올려볼 생각이다. 학기 중 학부연구생 사실대로 말하면 지난 약 2달간 연구실에 자주 가지 못했다. 위에서도 짧게 언급했는데 학부 수업과 과제들, 팀프로젝트, 팀프로젝트 회의, .. 2022. 10. 28. 학부연구생 - 32주차 같은 33주차 회고록 32주차같은 33주차 회고록을 작성합니다아 (❁´◡`❁) 32주차 같은 33주차 회고록 벌써 방학의 마지막 주를 맞이 하였다. 계획 대로 라면 32주차 회고록을 작성하는 것이 맞지만, 그것에는 이유가 있다. 지난 회고록에서 첫 세미나에 대해 작성하였는데 그 후 한 주 뒤에 교수님께서 본격적으로 논문 세미나를 준비해보는게 어떠냐고 권유해 주셨다. 그리고 계획은 8월 16일에 세미나 발표를 진행하는 것 이었는데, 여러가지 연구실 상황으로 인해 23일로 밀리고....또 다시 30일로 밀려 세미나 끝나고 회고록을 작성하려고 했던 계획은 한 주 미루게 되었다. 그래서 32주차 같은 33주차 회고록을.....작성해보려고 한다. 자세한 이야기는 뒤에 계속해서 작성해 보도록 하겠다. 방학이 끝나가는 학부연구생 이글을 .. 2022. 9. 1. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (5) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 23. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (4) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 18. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (3) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 16. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (2) # 세미나를 위한 논문 읽기 # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 mGEMM.. 2022. 8. 12. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (1) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 12. 학부연구생 - 28주차 회고록 28주차 회고록을 작성합니다아 (❁´◡`❁) 약 7개월 어김없이 돌아온 학부연구생 회고록 이다. 첫 문장을 어떻게 작성할까 생각을 많이 해봤는데 이번에도 생각의 흐름대로 작성해보려 한다. 그리고 나의 친우 께서 일상글좀 올려달라고 하시는데 내 블로그 그렇게 유심하게 보는사람 너밖에 없을거야....ㅎㅎ....그래도 원한다면 적어....볼께.... 아무튼 4주간의 이야기를 풀어보도록 한다. 방학을 맞이한 학부연구생 24주차 회고록을 읽어 보았는데 확실히 지금의 나 자신이 얼마 만큼 성장했는지 느껴진다. 좀 더 많은 지식이 쌓였고, 좀 더 성숙해 졌으며, 학부생과는 다른 관점들이 생긴것 같다. 지난 회고록에서는 resnet18의 구현을 완료한 뒤 cuda를 사용한 가속 과제를 받았다고 했는데 사실 그 과제는 .. 2022. 7. 26. [Newspaper] Accelerating AI #학부연구생 세미나 발표를 위한 정리 #CACM Newspaper #영어 실력이 뛰어나지 않아 본문의 해석이 잘못 될 수도 있습니다. https://cacm.acm.org/magazines/2022/3/258897-accelerating-ai/fulltext#PageTop Accelerating AI Specialized hardware to boost the speed of machine learning also saves energy. cacm.acm.org Accelerating AI 넓은 범용 어플리케이션의 대한 머신러닝의 성공은 막대한 비용을 수반한다. 거대한 딥 뉴런 네트워크는 거대한 데이터 셋을 조정하는데 필요한 수천억개의 파라미터를 가질 수 있다. 이러한 집약적인 연산 훈련 과정은 수백만 .. 2022. 7. 21. 학부연구생 - 24주차 회고록 24주차 회고록을 작성합니다아 (❁´◡`❁) 어쩌다 보니 24주차 ! 분명 4주 주기로 쓰기로 했는데 어쩌다 보니 12주 뒤인 24주차 회고록을 작성하게 된다. (^///^) 왜이렇게 됐는지 핑계를 구구절절 풀자면 무척이나 바빴다.. 너무 핑계인가? ㅎㅎ 아무튼 이제라도 적는게 어디야! 너무 오랜만에 회고록을 작성할려고 하니 무척이나 어색한 기분이 든다. 어떤것을 먼저 적어야 할지, 어떤 말을 풀어야 할지 고민이 되지만 전에 작성한 회고록들을 참고하면서 풀어 가야 겠다. 무려 12주차 회고록이 4월 3일에 작성되었다. 12주차를 몰아서 작성하려고 하니 막막하지만 열심히 작성해 보자! 연구실 공부 어디까지 하였소? 12주차 까지는 GEMM 을 구현하는 것을 진행 하였다면, 본 과제를 끝내고 cuda 를 이.. 2022. 6. 27. 이전 1 2 다음
