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모각코13

2022_summer_모각코] 강박이하 팀 회고. #회고 모각코 회고 컴퓨터공학과 18학번 강성엽 컴퓨터공학과 18학번 박종경 컴퓨터공학과 18학번 이시형 컴퓨터공학과 18학번 하상호 장소 : 충남대학교 spg 동아리실 >> 짧막하게 느낀점 추가 대략 6주간 모각코를 진행하였는데 이번 모각코는 작년 여름, 겨울에 했던 모각코보다 즐거웠던것 같다. 무엇보다 그때는 비대면으로 진행했었는데 이번에 대면으로 진행하며 동기들과 만나 코딩하고 담소도 나누면서 힐링 아닌 힐링을 한것 같다고 생각한다. 방학 계획으로는 대충 연구실 공부랑 파이토치좀 공부해 보자! 라고 생각했었는데 어느 정도 성과를 올린것 같다. 파이토치는 아무래도 연구실에서 사용하기에 공부해야겠다고 생각이 들었다. 생각보다 개념에 대한 내용은 쉽게 쉽게 넘어갔던것 같은데 파이썬 언어와 파이토치 프레임.. 2022. 8. 10.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 6차시 결과 목표 >> 기존 계획을 모두 달성했기 때문에 모각코를 진행하는 동안 해왔던 것을 복습하고 정리. pytorch basic torch 를 이용하여 tensor 익히기 https://finnsplace.tistory.com/21 참고 - tensor 란? 다차원의 배열 위에 나타난 매트릭스 수열 같은 형태라고 할 수 있음. tensor 연산 > 곱셈 ) 덧셈 ) 신경망 학습 가능한 매개변수(또는 가중치(weight))를 갖는 신경망을 정의. 데이터셋(dataset) 입력을 반복. 입력을 신경망에서 전파(process). 손실(loss; 출력이 정답으로부터 얼마나 떨어져있는지)을 계산. 변화도(gradient)를 신경망의 매개변수들에 역으로 전파. loss function > MSE(Mean Squared E.. 2022. 8. 9.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 6차시 계획 목표 >> 기존 계획을 모두 달성했기 때문에 모각코를 진행하는 동안 해왔던 것을 복습하고 정리. https://strangecat.tistory.com/73 2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 5차시 결과 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 Author: Soumith Chintala, 번역: 박정환,. 파이토치(PyTorch.. strangecat.tistory.com https://strangecat.tistory.com/70 2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 4차시 결과 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 http.. 2022. 8. 9.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 5차시 결과 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 Author: Soumith Chintala, 번역: 박정환,. 파이토치(PyTorch)가 무엇인가요?: PyTorch는 Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음 두 가지 목적으로 제공됩니다: GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 NumPy tutorials.pytorch.kr 분류기(CLASSIFIER) 학습하기 1. CIFAR10을 불러오고 정규화하기 2. 합성곱 신경망(Convolution Neural Network) 정의하기 3. 손실 함수와 Optimizer 정의하기 4. 신경망 학.. 2022. 8. 2.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 5차시 계획 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 Author: Soumith Chintala, 번역: 박정환,. 파이토치(PyTorch)가 무엇인가요?: PyTorch는 Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음 두 가지 목적으로 제공됩니다: GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 NumPy tutorials.pytorch.kr 튜토리얼 - 분류기 학습하기 2022. 8. 2.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 4차시 결과 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 Author: Soumith Chintala, 번역: 박정환,. 파이토치(PyTorch)가 무엇인가요?: PyTorch는 Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음 두 가지 목적으로 제공됩니다: GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 NumPy tutorials.pytorch.kr 신경망 (Neural Networks) 본 튜토리얼에서는 신경망 구성에 대한 실습을 진행. 학습 가능한 매개변수(또는 가중치(weight))를 갖는 신경망을 정의. 데이터셋(dataset) 입력을 반복. 입력을 신경망.. 2022. 7. 26.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 4차시 계획 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 Author: Soumith Chintala, 번역: 박정환,. 파이토치(PyTorch)가 무엇인가요?: PyTorch는 Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음 두 가지 목적으로 제공됩니다: GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 NumPy tutorials.pytorch.kr 튜토리얼 - 신경망 (Neural Networks) 수행 2022. 7. 26.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 3차시 결과 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 Author: Soumith Chintala, 번역: 박정환,. 파이토치(PyTorch)가 무엇인가요?: PyTorch는 Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음 두 가지 목적으로 제공됩니다: GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 NumPy tutorials.pytorch.kr 텐서(TENSOR) 텐서 초기화하기 텐서의 속성 텐서 연산 NumPy 변환 # github 에 올린 source code 주석 참조. 소감. 파이썬에서 딥러닝을 하기위해 기본 개념인 텐셔를 공부해 보았다. 지난번 회차.. 2022. 7. 19.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 3차시 계획 목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 Author: Soumith Chintala, 번역: 박정환,. 파이토치(PyTorch)가 무엇인가요?: PyTorch는 Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음 두 가지 목적으로 제공됩니다: GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 NumPy tutorials.pytorch.kr 튜토리얼 - 텐서(TENSOR) 수행 2022. 7. 19.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 2차시 결과 목표 : 파이토치 기본 익히기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html 파이토치(PyTorch) 기본 익히기 파이토치(PyTorch) 기본 익히기|| 빠른 시작|| 텐서(Tensor)|| Dataset과 Dataloader|| 변형(Transform)|| 신경망 모델 구성하기|| Autograd|| 최적화(Optimization)|| 모델 저장하고 불러오기 Authors: Suraj Subramanian, Seth Jua tutorials.pytorch.kr 1) TORCH.AUTOGRAD를 사용한 자동 미분 Computational graph # ( debug 1 ) 변화도(Gradient) 계산하기 # ( debug 2 ) 변화도 추적 멈추기.. 2022. 7. 12.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 2차시 계획 목표 : 파이토치 기본 익히기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html 파이토치(PyTorch) 기본 익히기 파이토치(PyTorch) 기본 익히기|| 빠른 시작|| 텐서(Tensor)|| Dataset과 Dataloader|| 변형(Transform)|| 신경망 모델 구성하기|| Autograd|| 최적화(Optimization)|| 모델 저장하고 불러오기 Authors: Suraj Subramanian, Seth Jua tutorials.pytorch.kr 튜토리얼 메뉴 수행 5. 자동 미분(Automatic Differentiation) 6. 최적화 단계(Optimization Loop) 7. 모델 저장하고 불러오고 사용하기 까지 수행하기. 2022. 7. 12.
2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 1차시 결과 목표 : 파이토치 기본 익히기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html 파이토치(PyTorch) 기본 익히기 파이토치(PyTorch) 기본 익히기|| 빠른 시작|| 텐서(Tensor)|| Dataset과 Dataloader|| 변형(Transform)|| 신경망 모델 구성하기|| Autograd|| 최적화(Optimization)|| 모델 저장하고 불러오기 Authors: Suraj Subramanian, Seth Jua tutorials.pytorch.kr PyTorch 환경 설정 https://dataleader.tistory.com/19 [파이토치(Pythorchy) 이야기 1화] 파이토치 시작하기 0. 파이토치 뭐지? 2016년 초 파이토.. 2022. 7. 5.