2022_summer_모각코] 강박이하 팀 - 4차시 결과

목표 : 파이토치로 딥러닝 하기 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기

 

 신경망 (Neural Networks) 

 

본 튜토리얼에서는 신경망 구성에 대한 실습을 진행.

 

• 학습 가능한 매개변수(또는 가중치(weight))를 갖는 신경망을 정의.
• 데이터셋(dataset) 입력을 반복.
• 입력을 신경망에서 전파(process).
• 손실(loss; 출력이 정답으로부터 얼마나 떨어져있는지)을 계산.
• 변화도(gradient)를 신경망의 매개변수들에 역으로 전파.

 

소감.

지난 소감과 비슷한 느낌이지만, 올해 부터 딥러닝에 대해 공부하고 있는데 실제로 신경망에 대해 좀 더 깊게 공부한적은 없는것 같다. 또한 그동안 C를 통해서 딥러닝을 공부해 왔었는데, 파이썬으로 DNN 을 해보니 꽤나 재밌게도 느껴진다.

사실 본 과정들이 머신러닝에 대한 내용들이라 생각이 든다. 3학년 2학기때 머신러닝 과목이 있는데, 본 과목을 수강할 때 도움이 많이 될것같다. 물론 현재 나의 AI 지식도 높여가도 있다고 생각한다. 

 

https://github.com/sangho0804/PyTorch

GitHub - sangho0804/PyTorch