학부생의학부연구생/_paper7 [IEEE IGARSS 2021] ATTENTION BASED SEMANTIC SEGMENTATION ON UAV DATASET FOR NATURALDISASTER DAMAGE ASSESSMENT 논문 리뷰 # 세미나 일정 : 2023 / 01 / 27 # 목적 : LPCV 대회 참가를 위한 study 틀린점이 있다면 댓글 남겨주시면 감사합니다 (❁´◡`❁) IMFORMATION 본 논문은 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 에 publish 된 논문이다. 논문의 저자는 메릴렌드 볼티모어 카운티 대학의 computer vision lab (BINA LAB) 에서 박사과정 진행중인 학생이며, 이전 연구에서 이와 유사한 연구를 진행 하였다. 이전 연구를 살펴본 결과 본 연구는 후속 연구라 생각된다. TMI 본 논문을 study 한 이유는 올해 4학년에 진학하며 졸업프로젝트를 내가 속해있는 연구실의 교수님 과제를 진행하게 되었는.. 2023. 1. 30. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (5) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 23. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (4) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 18. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (3) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 16. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (2) # 세미나를 위한 논문 읽기 # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 mGEMM.. 2022. 8. 12. [MobiSys 2022] mGEMM: Low-latency Convolution with Minimal Memory Overhead Optimized for Mobile Devices (1) # 세미나를 위한 논문 summary # 2022 MobiSys에서 발표된 논문 # 오역이 있을 수 있습니다. # 2022 08 30 seminar # ACM reference Format : JongseokPark,KyungminBin,andKyunghanLee.2022.mGEMM:LowlatencyConvolutionwithMinimalMemoryOverheadOptimizedforMobile Devices.InThe20thAnnualInternationalConferenceonMobileSystems, ApplicationsandServices(MobiSys’22),June25–July1,2022,Portland, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3498361.3538940 .. 2022. 8. 12. [Newspaper] Accelerating AI #학부연구생 세미나 발표를 위한 정리 #CACM Newspaper #영어 실력이 뛰어나지 않아 본문의 해석이 잘못 될 수도 있습니다. https://cacm.acm.org/magazines/2022/3/258897-accelerating-ai/fulltext#PageTop Accelerating AI Specialized hardware to boost the speed of machine learning also saves energy. cacm.acm.org Accelerating AI 넓은 범용 어플리케이션의 대한 머신러닝의 성공은 막대한 비용을 수반한다. 거대한 딥 뉴런 네트워크는 거대한 데이터 셋을 조정하는데 필요한 수천억개의 파라미터를 가질 수 있다. 이러한 집약적인 연산 훈련 과정은 수백만 .. 2022. 7. 21. 이전 1 다음
