딥러닝이 뭐야?

딥러닝이 뭐야?

학부연구생으로 들어와서 던져진 퀘스트는 강의를 듣는것이었다. (물론 지금도 들어야할 강의가 몇개 남았지만 집중력이 바닥이라 본 게시물을 작성하고있다.) 강의는 성킴 교수님의 딥러닝 강의이다. 

https://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

하나의 강의가 20분을 넘어가지 않고 비전공자들도 이해하기 쉽게 만들었다고 생각된다. 필자는 컴공생이지만, 1,2 학년 커리큘럼을 수행한 상태에서 강의를 수강함에도 불구하고 부담없이 강의를 들을 수 있었다. 굳이 도움이 되었다고 당장 생각나는 과목은 선형대수...?정도.

 

CNN RNN 강의만 남겨두고 있는 상태인 필자는 문득 딥러닝이 뭐야? 라는 생각이 들었다. 근본적으로 내가 지금 하고있는것을 이해하고 넘어가야 한다고 생각이 들었기 때문이다.  그래서 구글선생에게 물어보았다.

 

가장 먼저 나타낸 것이다. 솔직히 뭐라하는지 잘 모르겠다. 따라서 키워드를 살펴보자

 

머신러닝 / 인공신경망 / 지도 학습

 

일단 머신 러닝을 살펴보자 

 

 

이번에도 가장먼저 나타낸것을 가져왔다.

 

컴공생 관점으로 대충 이해가 된다. 

 

다음으로 인공신경망을 찾아보자

 

 

 

이번엔 좀 큰틀로 가져와 봤다. 

 

슬슬 감이 잡힐것이다. 

 

그럼 이쯤에서 다시 질문해보자

딥러닝이 뭐야?

예를 들어 사람은 개나 고양이를 보면 그것이 개인지 고양이인지 판별이 가능하다. 하지만 컴퓨터는 가능하지 않다. 따라서 컴퓨터가 사람처럼 개인지 고양이인지 판별 할 수 있게 학습시키는게 딥러닝이라 할 수 있을것이다. 

 

그저 간단하게 풀이 해봤지만 이것이 맞는지는 잘 모르겠다. 다만 모르는 사람이 나에게 딥러닝이 뭐야? 라고 물어본다면 위와 같이 대답할것 같다. (좀 모순될수도 있지만 말이다)

 

 

이와같이 딥러닝이 뭐야? 라는 주제로 작성해 보았지만 필자가 속한 연구실은 임베디드 시스템 연구실이다. 

에? 그럼 딥러닝을 왜배워? or 그냥 ai 연구실 아니야? 라고 물어볼 수 있을것인데 본인이 딥러닝을 공부하는 목적은 교수님이 지향하는것에 있는데

임베디드시스템에서의 딥러닝 기술을 적용하는 주제

이기 때문이다.

 

본인은 단순 임베디드에 관심이 있어서 연구실 문을 두드리게 되었지만 공부하는 과정에서 생각보다 재미를 느끼고 있어 공부하는데에 크게 어려움이 나타나진 않는다. ( 아직 일주일 밖에 안되었지만....) 

 

처음의 의도대로 의식의 흐름대로 작성해 보았지만, 자신의 생각을 정리하는것에 꾀나 유용한것 같다. 학기가 시작되면 연구실 생활을 하기 힘들어지기 때문에 방학기간 배울 수 있는것은 최대한 배우고 좀 더 성장하게 되기를 바라는 마음이다.